Catégorie: Chroniques
SAP et IA : pourquoi la complexité est avant tout un défi organisationnel
La question de la complexité de SAP revient régulièrement dans les discussions de transformation d’entreprise. Elle est présente dans les projets S/4HANA, dans les programmes de modernisation ERP, et plus largement dans les réflexions autour des grandes plateformes d’entreprise. Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle, cette discussion change de nature. L’IA promet d’automatiser, d’assister les utilisateurs et de simplifier l’exploitation des systèmes. Pourtant, malgré ces avancées, une idée reste très présente : SAP serait intrinsèquement complexe. Dans la réalité, ce que ... Lire la suite
ERP et CRM : Quelle différence ?
La confusion est compréhensible tant ces deux outils semblent, de loin, faire la même chose. Pourtant la différence est fondamentale. Et pour une PME qui veut gagner en efficacité, la comprendre peut changer beaucoup de choses. L’ERP gère les rouages internes de l’entreprise, la comptabilité, les stocks, les achats, la production. Le CRM s’occupe lui des relations clients, des prospects, des ventes et du suivi commercial. Deux outils, deux missions bien distinctes. Mais utilisés ensemble, ils forment un duo redoutablement ... Lire la suite
Retail 2026 : pourquoi l’IA de recherche devient essentielle pour retenir les clients
L’inflation persistante et l'incertitude économique ont donné naissance à un nouveau profil de consommateur en Europe : l’acheteur expert. Selon la dernière analyse de McKinsey & Company sur le sentiment des consommateurs, 70 % des Européens adoptent désormais des stratégies de Trading Down. Cette quête systématique de valeur et de marques distributeurs transforme radicalement le parcours d'achat. Pour les décideurs e-commerce, le défi est de taille : le consommateur utilise désormais l’IA générative et des assistants externes pour comparer facilement les offres en amont du ... Lire la suite
Facturation électronique : la fin des retards de paiement ?
Par Nicolas Ricard, PDG chez Axonaut Payer en retard est devenu la norme entre entreprises. Aujourd’hui, une facture est réglée en moyenne au-delà de 40 jours, bien loin des délais légaux (1). Pour les TPE, cette dérive n’est pas anodine : les impayés figurent parmi les premières causes de défaillance. Faut-il pour autant s’y résigner ? Chez Axonaut, notre expérience terrain montre que la facturation électronique peut contribuer à inverser la tendance - bien au-delà de son objectif initial de ... Lire la suite
IA et ITSM : une transformation du support aux utilisateurs en profondeur
L’intelligence artificielle occupe aujourd’hui une place à part dans les plans de modernisation des processus de gestion de l’ensemble des entreprises. Dans ce contexte, le sujet du support aux utilisateurs et de l’ITSM ne fait pas exception et se voit profondément transformé. Ainsi, l’objectif affiché est clairement de pouvoir renforcer la qualité de service délivrée tout en baissant les coûts de traitement et en libérant les équipes de tâches à faible valeur ajoutée. Repenser les outils ITSM existants Comme nous ... Lire la suite
IA agentique : automatiser et fiabiliser les processus critiques à grande échelle
Une chose est sûre, l’intelligence artificielle représente l’une des plus grandes révolutions technologiques que nous ayons connues. Dans ce contexte, nous assistons à une formidable montée en puissance de ces technologies dans de nombreux cas d’usages. Mais toutes les technologies d’IA ne se valent pas et nombre de concepteurs de technologies utilisent cette terminologie pour mieux vendre sans pour autant proposer réellement de l’IA. En effet, l’IA n’est pas une simple automatisation de processus. En ce sens, parmi les approches ... Lire la suite
Machine learning et prévision, vraie valeur ajoutée ou simple effet marketing
Par Mehdi Kharab chez Colibri Le marché de la data science connaît actuellement une forte montée en puissance de la demande en machine learning dans tous les secteurs. La prévision des ventes n’y échappe pas : les algorithmes dopés au machine learning sont de plus en plus présentés comme le nouveau standard ultime. Il est vrai que l’essor de modèles de machine learning très performants ces dernières années est indéniable. Cependant, il reste essentiel de conserver une distance critique face ... Lire la suite